pandas: DataFrame 删除重复的行 |
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1. 建立一个DataFrame C=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})
2. 判断是否有重复项 用duplicated( )函数判断 C.duplicated()
3. 有重复项,则可以用drop_duplicates()移除重复项 C.drop_duplicates()
4. Duplicated( )和drop_duplicates( )方法是以默认的方式判断全部的列(上面的例子中是看两个变量a和b是否都是重复出现)。 我们也可以对特定的列进行重复项判断。 C.duplicated(['a']) C.drop_duplicates(['a']) C.duplicated(['b']) C.drop_duplicates(['b'])
5. norepeat_df = df.drop_duplicates(subset=['A_ID', 'B_ID'], keep='first') #上面的命令去掉UNIT_ID和KPI_ID列中重复的行,并保留重复出现的行中第一次出现的行 补充: 当keep=False时,就是去掉所有的重复行 当keep=‘first’时,就是保留第一次出现的重复行 当keep=’last’时就是保留最后一次出现的重复行。 (注意,这里的参数是字符串,要加引号!!!)
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